AgentGPT: El vendedor autónomo ya está aquí

AgentGPT, la última incorporación al mercado de agentes autónomos de inteligencia artificial, está en su fase beta y ya promete superar a sus competidores en términos de funcionalidad y facilidad de uso. Aunque su competidor principal, Auto-GPT, ofrece funcionalidades similares, AgentGPT destaca por su interfaz web amigable que no requiere instalación.

Desarrollado por Srijan Subedi, Asim Shrestha y Adam Watkins, AgentGPT ha sido adoptado rápidamente por usuarios en línea, quienes han recibido el anuncio con entusiasmo y excelentes críticas.

La Esencia de AgentGPT

Un agente autónomo basado en el modelo GPT

El agente autónomo de inteligencia artificial permite a los usuarios implementar agentes de inteligencia artificial para múltiples tareas. Los usuarios pueden ingresar el nombre del agente y luego dirigirlo para realizar una tarea específica. El agente dividirá la solución en varias partes y construirá una solución para el problema.

Fácil acceso a través de un navegador web

A diferencia de Auto-GPT, AgentGPT no requiere ninguna instalación y es fácilmente accesible a través de un navegador web. La primera versión de AgentGPT estaba basada en GPT-3, pero su segunda versión también cuenta con soporte para GPT-4, siempre y cuando los usuarios ingresen sus respectivas claves API.

El Núcleo Arquitectónico de AgentGPT

Construido con Next.js en la pila Ping.gg

AgentGPT, actualmente en su etapa beta, ha sido construido utilizando Next.js en la pila Ping.gg. Aprovechando los modelos de lenguaje de gran tamaño, la plataforma genera listas de tareas y las ejecuta de manera iterativa. Además, evalúa subacciones y completa tareas para resolver eficazmente la pregunta planteada por un usuario.

Facilidad de uso sin conocimientos de programación

Uno de los puntos más destacados de AgentGPT es que los usuarios pueden ejecutar la plataforma directamente desde su navegador y no necesitan entender programación para operar el modelo. Basado en GPT-4 y GPT-3 LLM, AgentGPT permite a los usuarios guardar y compartir el agente con otros, así como exportar sus resultados de agente a varios formatos, como PDF, imágenes o texto.

Funcionalidades de AgentGPT

Aplicación en múltiples industrias y casos de uso

AgentGPT podría implementarse en una amplia gama de industrias y casos de uso. La plataforma podría ser útil para empresas que buscan recopilar información en un solo lugar y automatizar sus procesos de negocio. Además, la plataforma tiene el potencial de agilizar las operaciones de las startups y permitirles ahorrar tiempo que de otro modo se gastaría en recopilar datos.

Automatización en diversos dominios

El agente autónomo también podría utilizarse en procesos para automatizar dominios como la redacción de textos, generación de casos de uso y optimización de operaciones comerciales con solo un poco de esfuerzo humano.

Uso como asistente personal

AgentGPT también podría utilizarse como un asistente personal en áreas como análisis de datos, automatización y atención al cliente.

AgentGPT vs Auto-GPT: ¿Quién ganará?

Diferencias clave entre los dos competidores

Aunque AgentGPT y Auto-GPT ofrecen funcionalidades similares, la principal ventaja de AgentGPT es su interfaz web fácil de usar. Mientras que AgentGPT realiza tareas basadas en la entrada del usuario, Auto-GPT está formulado para trabajar de manera autónoma y lograr «objetivos específicos» sin intervención humana constante.

Otro factor diferenciador es la memoria, que ya está integrada en Auto-GPT pero aún está en desarrollo para AgentGPT. Auto-GPT está entrenado en LLM de OpenAI y se centra en la generación de texto, mientras que AgentGPT se centra principalmente en la ejecución de tareas. AgentGPT afirma poder adaptarse a nuevos escenarios más rápidamente y ser fácilmente integrable con una amplia gama de aplicaciones.

Comparativa de métricas operativas clave

Aunque aún no se han realizado estudios al respecto, ambos competidores podrían enfrentarse en métricas operativas clave como tiempo de respuesta, precisión y rendimiento.

Problemas comunes en ambos agentes

Si bien la accesibilidad es un problema en Auto-GPT, tiene un sistema más avanzado y atiende principalmente a desarrolladores con conocimientos suficientes de programación. Sin embargo, al igual que Auto-GPT, AgentGPT sufre problemas como altos costos de procesamiento e instancias frecuentes de quedarse atascado en un bucle mientras resuelve un problema dado.