30 de enero de 2025 | 6:38

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Deepseek costó desarrollar $750M

Mairenis Gómez

29 de enero de 2025 | 11:41 am

El laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek cuenta con 50,000 GPUs NVIDIA H100, según CEO de Scale AI y no ha costado $6M. Chatgpt costó $5000M

El laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek, conocido por su modelo R1 que ha revolucionado la industria, tiene acceso a decenas de miles de GPUs NVIDIA H100 para entrenamiento, según afirmó Alexandr Wang, fundador y CEO de Scale AI, en una entrevista con CNBC. DeepSeek R1 es uno de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo, rivalizando con plataformas líderes estadounidenses como o1 de OpenAI y Llama de Meta.

Las GPUs H100 de NVIDIA, basadas en la arquitectura Hopper, son consideradas las más potentes y utilizadas en el mercado actualmente. Estas tarjetas gráficas han sido fundamentales para el entrenamiento de modelos como el R1, aunque su exportación a China está restringida por las regulaciones del gobierno de Estados Unidos.


DeepSeek R1: un modelo que compite con los mejores del mundo

Alexandr Wang explicó en la entrevista que su equipo sometió a los modelos de inteligencia artificial más avanzados a una prueba llamada “Humanity’s Last Exam”, diseñada con las preguntas más difíciles de disciplinas como matemáticas, física, biología y química. Los resultados mostraron que DeepSeek R1 superó o igualó a los modelos estadounidenses más avanzados, incluidos o1 de OpenAI.

Wang también señaló que este logro marca un cambio significativo en la competencia de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China. Aunque tradicionalmente el liderazgo en IA ha estado dominado por Estados Unidos, el lanzamiento del modelo R1 por parte de DeepSeek está redefiniendo la competencia global. Según Wang, «es simbólico que el laboratorio chino lance un modelo innovador el día de Navidad, mientras el resto del mundo celebra las fiestas.»


¿Cómo accede DeepSeek a las GPUs avanzadas de NVIDIA?

Las GPUs de NVIDIA, como las H100, son consideradas herramientas esenciales para los laboratorios de IA debido a su capacidad de procesamiento y memoria avanzada. Sin embargo, el acceso de China a estas tecnologías ha sido limitado por las políticas de exportación de Estados Unidos. En 2022, la administración Biden restringió la venta de chips como las H100 y H200 a China, lo que llevó a NVIDIA a desarrollar alternativas más limitadas, como las H800 y A800, que también fueron prohibidas en 2023.

A pesar de estas restricciones, Wang afirmó que DeepSeek posee alrededor de 50,000 GPUs H100, indicando que el laboratorio ha encontrado formas de sortear las limitaciones. Sin embargo, reconoció que «no pueden hablar de ello abiertamente porque va en contra de los controles de exportación establecidos por Estados Unidos.» Según Wang, los laboratorios chinos tienen más GPUs avanzadas de las que se esperaba inicialmente.


Limitaciones futuras para la IA china

A pesar de su capacidad actual, los laboratorios de inteligencia artificial en China podrían enfrentar mayores dificultades para obtener nuevas GPUs debido a las crecientes restricciones. Wang señaló que, aunque DeepSeek cuenta con una ventaja considerable en hardware, «a futuro estarán limitados por los controles de exportación y las regulaciones de chips vigentes.»

Este panorama plantea un desafío para la industria de IA en China, que deberá buscar alternativas para mantener su competitividad en un mercado cada vez más regulado.


FAQs

1. ¿Qué hace especial al modelo R1 de DeepSeek?
Es uno de los modelos de IA más avanzados, capaz de igualar o superar a los líderes estadounidenses como OpenAI y Meta en pruebas exigentes.

2. ¿Cómo accede DeepSeek a GPUs NVIDIA H100 a pesar de las restricciones?
Aunque las exportaciones de estas GPUs están restringidas, se presume que DeepSeek ha obtenido unidades a través de vías no reveladas.

3. ¿Qué impacto tienen las restricciones de Estados Unidos en la IA china?
Limitarán el acceso a tecnologías avanzadas, dificultando el crecimiento y desarrollo de nuevos modelos en el futuro.

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